SEO 教學-SEO PAGERANK 在 2012 的權重.

到2011年底，谷歌搜索引擎網站使用可疑的搜索引擎優化策略介紹了一種新的刑罰：0的PageRank。在搜索引擎優化論壇，它被稱為PR0，還應當在這裡使用這個詞。特點是全部或至少很多網站的頁面顯示在Google工具欄的PageRank 0，即使他們有高品質的入站鏈接PR0。這些網頁都沒有完全從索引中刪除，但他們總是在搜索結果的結束，因此，它們很難被發現.目前 BING SEO 來說並無明確或是特別看重 PAGERANK 這塊.。
為0的PageRank並不總是意味著這網站是0分。有時候，其中網頁只是被處罰的網站缺乏一個足夠高的PageRank入站鏈接。但是，如果一個以前被放置在搜索結果中的網站頁面，突然顯示的PageRank，如果沒有發生任何有關該網站，這意味著入站鏈接的重大變化 - 根據普遍認為 - 當然是由谷歌的處罰。
我們能做的只是推測PR0的原因，因為谷歌的代表很少發布信息在Google的新算法。但是，非少，我們想給PR0可能的方式工作，因為它嚴重影響搜索引擎優化的理論方法。

Pr0的背景
垃圾一直是搜索引擎不得不處理的最大問題之一。通過搜索引擎發現垃圾郵件時，通常的程序是從索引的網頁，網站，域或即使是IP地址的流放。但是，從索引中刪除網站手動總是意味著大的人事分配。這將導致成本和肯定到Google的可伸縮性目標背道而馳。因此，它似乎是必要的自動過濾垃圾郵件。
過濾垃圾郵件自動進行懲罰無辜的站長的風險，因此，對潛在的垃圾郵件過濾器有反應，而理智。但是，大量的垃圾郵件可以通過過濾器和一些額外的措施可能是必要的。為了有效地過濾垃圾郵件，它可能是有用的，在鏈接的外觀。
，谷歌使用鏈接分析來檢測垃圾郵件已經被證實在WebmasterWorld的谷歌新聞論壇由谷歌員工誰“GoogleGuy”職位或多或少清楚。一遍又一遍，他建議，以避免“鏈接到惡鄰”的站長。在下面，我們要指定的“連接到惡鄰”，並成為更精確，我們要討論如何識別垃圾郵件，可以通過鏈接結構分析的實現。特別是，它應顯示如何可以檢測整個網絡的垃圾郵件的網頁，甚至可能會在很多不同領域

這裡公布 PAGERANK 最新算法,供大家在操作 SEO 能夠有更深的一層認識.

BR(A) = E(A) (1-d) + d (BR(T1)/C(T1) + ... + BR(Tn)/C(Tn))
where

	BR(A) is the BadRank of page A,
	BR(Ti) is the BadRank of pages Ti which are outbound links of page A,
	C(Ti) is here the number of inbound links of page Ti and
	d is the again necessary damping factor.

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